SLOVNÍK POJMOV

AI slovník bez technického žargónu

Krátke vysvetlenia pojmov, nástrojov a konceptov z umelej inteligencie. Vyhľadajte si pojem, ktorý práve riešite, alebo si prejdite kategórie podľa témy.

🧠 Overiť si AI prehľad v kvíze

ChatGPT NÁSTROJ: Konverzačný AI asistent od OpenAI postavený na modeloch GPT. Najrozšírenejší AI chatbot na svete — vhodný na písanie, analýzu, kódovanie aj brainstorming.
Claude NÁSTROJ: AI asistent od Anthropic zameraný na bezpečnosť a dlhé kontexty. Vyniká v analýze dokumentov, zmlúv a komplexnom uvažovaní. Používa ho aj táto stránka.
Gemini NÁSTROJ: Multimodálny AI asistent od Google DeepMind. Natívne rozumie textu, obrázkom, zvuku aj videu a je hlboko integrovaný do Google Workspace.
Perplexity NÁSTROJ: AI vyhľadávač, ktorý kombinuje jazykový model s real-time prehľadávaním webu. Dáva priame odpovede s citovanými zdrojmi.
Ollama NÁSTROJ: Nástroj na lokálne spúšťanie LLM modelov priamo na vašom počítači. Dáta neopúšťajú firemnú sieť — ideálne pre citlivé informácie.
Midjourney NÁSTROJ: Generátor obrázkov z textového popisu. Patrí k špičke v kvalite umeleckej a fotorealistickej tvorby pre marketing a dizajn.
Higgsfield NÁSTROJ: AI platforma na generovanie realistického videa z textu alebo obrázkov. Využíva sa na marketingový obsah a produktové videá bez kameramana.
GitHub Copilot NÁSTROJ: AI asistent pre programátorov, ktorý navrhuje a dopĺňa kód priamo v editore. Výrazne zrýchľuje vývoj softvéru.
Cursor NÁSTROJ: Editor kódu postavený okolo AI — umožňuje písať a upravovať celé projekty prirodzeným jazykom. Vlajková loď tzv. vibe codingu.
GPT MODEL: Generative Pre-trained Transformer — rodina jazykových modelov od OpenAI, ktorá poháňa ChatGPT. Skratka označuje aj architektúru moderných LLM.
Mistral MODEL: Rodina výkonných open-source modelov od francúzskej Mistral AI. Obľúbená pre nasadenie na vlastnej infraštruktúre bez odosielania dát do cloudu.
Llama MODEL: Open-source modely od Meta (Facebook). Vďaka otvoreným váham ich môže každý spustiť lokálne — sú základom mnohých firemných AI riešení.
Multimodálny model MODEL: Model, ktorý rozumie viacerým typom vstupu naraz — textu, obrázkom, zvuku či videu — a vie medzi nimi prepájať význam.
Open-source model MODEL: Model s verejne dostupnými váhami, ktorý si firma môže spustiť, upraviť a doladiť na vlastnom hardvéri. Plná kontrola nad dátami aj nákladmi.
AI KONCEPT: Umelá inteligencia — schopnosť strojov vykonávať úlohy, ktoré bežne vyžadujú ľudskú inteligenciu: porozumenie jazyku, rozhodovanie či tvorbu obsahu.
LLM KONCEPT: Large Language Model — veľký jazykový model trénovaný na miliardách textov. Je základom nástrojov ako ChatGPT či Claude.
Generatívna AI KONCEPT: AI, ktorá vytvára nový obsah — text, obrázky, kód, zvuk alebo video — namiesto toho, aby len triedila existujúce dáta.
Strojové učenie KONCEPT: Machine learning — prístup, pri ktorom sa systém učí vzory z dát namiesto toho, aby bol pravidlo po pravidle naprogramovaný človekom.
Hlboké učenie KONCEPT: Deep learning — strojové učenie využívajúce viacvrstvové neurónové siete. Poháňa väčšinu dnešných prelomov v AI.
Neurónová sieť KONCEPT: Výpočtový model inšpirovaný mozgom — sieť prepojených „neurónov", ktorá sa učí rozpoznávať vzory v dátach. Základný stavebný prvok modernej AI.
NLP KONCEPT: Natural Language Processing — spracovanie prirodzeného jazyka. Oblasť AI, ktorá umožňuje strojom rozumieť a generovať ľudský text.
AI Agent KONCEPT: Autonómny AI systém, ktorý plánuje a vykonáva kroky na dosiahnutie cieľa — prezerá web, píše kód, posiela e-maily. Na rozdiel od chatbota koná sám.
Chatbot KONCEPT: Program, ktorý komunikuje s človekom formou rozhovoru. Moderné chatboty poháňané LLM zvládajú zákaznícku podporu aj zložité otázky.
Halucinácia KONCEPT: Situácia, keď AI sebavedomo uvedie nesprávnu alebo vymyslenú informáciu. Riziko sa znižuje technikami ako RAG a overovaním zdrojov.
Token KONCEPT: Najmenšia jednotka textu, s ktorou model pracuje — kúsok slova alebo znak. Od počtu tokenov sa odvíja cena aj rýchlosť spracovania.
Kontextové okno KONCEPT: Maximálne množstvo textu (tokenov), ktoré model „udrží v pamäti" naraz. Väčšie okno = model zvládne dlhšie dokumenty a rozhovory.
Prompt TECHNIKA: Inštrukcia alebo otázka, ktorú zadávate AI modelu. Kvalita promptu priamo určuje kvalitu odpovede.
Prompt engineering TECHNIKA: Umenie formulovať prompty tak, aby model dával presné a užitočné odpovede. Kľúčová zručnosť pri praktickej práci s AI.
System prompt TECHNIKA: Skryté zadanie, ktoré modelu nastavuje rolu, tón a pravidlá pred samotnou konverzáciou s používateľom.
RAG TECHNIKA: Retrieval-Augmented Generation — technika, pri ktorej model odpovedá na základe vašich vlastných dokumentov. Výsledok je presnejší a model menej „halucinuje".
Fine-tuning TECHNIKA: Doladenie hotového modelu na vlastných dátach, aby lepšie zvládal konkrétnu úlohu, štýl alebo doménu firmy.
Embedding TECHNIKA: Prevod textu na čísla (vektor), ktoré zachytávajú jeho význam. Umožňuje sémantické vyhľadávanie a je základom RAG.
Vektorová databáza TECHNIKA: Databáza optimalizovaná na ukladanie embeddingov a rýchle hľadanie významovo podobného obsahu. Pamäť pre RAG asistentov.
Vibe coding TECHNIKA: Tvorba softvéru prirodzeným jazykom — popíšete, čo chcete, a AI napíše kód. Posúva programovanie aj k neprogramátorom.
Zero-shot / Few-shot TECHNIKA: Spôsoby zadania úlohy: zero-shot bez príkladu, few-shot s niekoľkými ukážkami v prompte, ktoré modelu ukážu želaný výstup.
Temperature TECHNIKA: Nastavenie kreativity modelu. Nízka hodnota = predvídateľné a presné odpovede, vysoká = rozmanitejšie a kreatívnejšie.
Guardrails TECHNIKA: Ochranné pravidlá a filtre, ktoré držia výstupy AI v bezpečných a vhodných medziach. Nevyhnutné pre firemné nasadenie.
API INFRAŠTRUKTÚRA: Rozhranie, cez ktoré spolu komunikujú programy. AI modely sa cez API napájajú do vašich aplikácií a procesov.
MCP INFRAŠTRUKTÚRA: Model Context Protocol — otvorený štandard, ktorý prepája AI modely s nástrojmi a dátami (súbory, databázy, API) jednotným spôsobom.
Inferencia INFRAŠTRUKTÚRA: Samotné „premýšľanie" modelu — generovanie odpovede z natrénovaných znalostí. Od jej náročnosti závisí rýchlosť a cena prevádzky.
GPU INFRAŠTRUKTÚRA: Grafický procesor — hardvér, ktorý vďaka paralelným výpočtom poháňa trénovanie aj beh AI modelov.
n8n AUTOMATIZÁCIA: Open-source platforma na vizuálnu automatizáciu procesov. Prepája stovky aplikácií a AI modelov bez nutnosti písať kód.
Zapier AUTOMATIZÁCIA: No-code platforma prepájajúca 6 000+ aplikácií. Automatizuje opakujúce sa úlohy medzi nástrojmi ako Gmail, Slack, CRM a AI modelmi.